1月26日，在位于浙江省建德市楊村橋鎮的草莓小鎮，工作人員巡察“數智草莓植物工廠”內種植的草莓。翁忻旸攝/《瞭望》新聞周刊
新華社北京4月9日電 隨著中國農村常住人口逐漸減少，未來誰來種地的問題亟需解決。智慧農業或將成為這一問題的重要答案。
中國不少地方開展的智慧農業探索，已深入到組織模式、產學研貫通各環節。不過，智慧農業發展也面臨基礎設施、數據質量、“智慧”人才供給等難題，需多方合力破解。
智慧農業實踐走向深處
在山東省，“90后”何石寶一人就管理了1000畝地，糧食連年高產穩產。這得益于當地吸引高學歷人才的激勵機制，讓物聯網、農業大數據等先進技術得以有效落地。
何石寶所屬的農業企業負責人張研生說：“收入與農場利潤掛鉤，加上地方人才補貼，像何石寶這樣的大學生農場主年收入可達10萬元以上。”
在數據平臺建設上，各地也在不斷發力。
浙江省打造的“鄉村大腦”，貫通省市縣三級，日均訪問量超120萬次。在楊梅產地臺州市仙居縣，數據可精確到每一戶、每一株楊梅，為保險、貸款等服務提供了依據。
浙江省農業農村廳干部陶忠良說，浙江從源頭上統一數據格式、語言體系等，在多個產業實現高效鏈接。
此外，各地還在努力讓前沿技術離農業更近。
在安徽省，胡宜敏擁有副研究員和企業副總經理兩重身份。在他身邊，這種雙重身份的科研人員還有近100人。胡宜敏說，這有利于他們直面農業場景、與市場充分串聯。
在胡宜敏供職企業的關聯產業園內，已集中智慧農業企業40家，遍布產業全鏈條。企業互相使用最新科研成果，形成生態圈。由于底層數據互相開放，企業間協作關系緊密，集成創新便利度得以提升。
2月11日，在四川省眉山市東坡區西南智慧農業產業園，工作人員在采摘無土栽培的番茄。姚永亮攝/《瞭望》新聞周刊
智慧農業發展堵點待解
中國智慧農業發展仍需邁過基礎設施不足等多道“坎”，第一道“坎”就是集約化程度低。
中國農民戶均耕地少，技術投入收益低。部分經銷商表示，愿嘗試智慧設備的農民基本為大戶。專家認為，目前中國農業社會化組織發育仍在初期，智慧農業潛力尚未完全釋放。
另一道“坎”是數據。一方面農業數據收集、利用不足，表現為市場缺乏大的農業數據采集第三方公司。
“數據收集困難帶來的影響是根本性的。”胡宜敏表示，這影響到農業數字化系統能否發揮作用。
另一方面中國農業數據缺乏標準，客觀上造成數據難以融合。一家相關公司負責人表示：“我們掌握作物生長情況。但因數據沒打通，趨勢性預測就無法提供給有需要的群體。”
此外，人才不足也制約了智慧農業的發展潛力。有學者表示，原因之一是交叉學科的布局和引導人才下沉的體制機制尚在布局。當前無論是農學本科生還是計算機專業本科生，對農業數字化都不夠了解。加上當前高校畢業生在基層就業意愿低，導致相關人才更加缺乏。
多方發力破解現實難題
為破解上述難題，專家、基層干部、企業負責人、農業經營主體等人士，從不同角度給出了建議。
針對基礎設施問題，可在補短板的同時，優先在基礎設施完備地區發展智慧農業。
為提升規模化水平，智慧農業項目可更多圍繞集約化經營主體展開，并提供必要的政策傾斜。同時，鼓勵農業龍頭企業參與。
為實現涉農數據精準有效積累，可探索企業與農戶數據分紅機制；同時允許企業對一地耕作模型在一定時間內享有排他使用權。政府歸集數據，則不必過細，以保護企業的積極性。
為鼓勵統一數據標準，要建好國家涉農數據共享平臺，明確獲取權限，明確保密責任，加快農業數據安全立法。還可逐步建立多方受益的數據利益聯系機制。
為培養跨學科人才，可錨定農業現代化發展方向，創新跨學科培育方式，讓相關專業學生對智慧農業發展方向有更深入、準確的理解。（記者許雄、水金辰、許舜達、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇）
